Dashboard KPI ventes CA, AOV, concentration, tendances
Construisez un dashboard KPI à partir d’un Excel/CSV : chiffre d’affaires, clients uniques, top contributeurs, concentration Top 1/3/10 et tendances mensuelles (MoM).
Ce que vous mesurez
Exemples concrets selon votre type d’activité.
KPIs de pilotage
CA, clients uniques, panier moyen, AOV (si ID commande), fréquence, top clients/produits, marges (si disponibles).
KPIs de risque
Concentration Top 1/3/10, Pareto 80/20, dépendance client, ruptures, promos destructrices de marge.
Méthode fiable (sans tableur)
RGAnalyzer standardise dates/montants, trace les exclusions et calcule des KPI cohérents sur la même base.
Pipeline KPI
- Import CSV/Excel
- Détection + remapping
- Nettoyage + audit qualité
- KPI + graphs + export
Pourquoi ça marche
Parce qu’un KPI est faux si le parsing dates/montants est bancal. Ici : normalisation + transparence.
Exemples d’usage
Exemples concrets de tableaux de bord utiles selon votre activité.
E-commerce / DTC
Suivez CA, AOV, retours, top références et qualité d’export pour repérer rapidement les leviers de marge et de conversion.
Indépendants / Services
Suivez concentration clients, variation mensuelle du CA et dépendance à quelques comptes pour prioriser vos actions commerciales.
Retail / Multi-sites
Comparez périodes, magasins, zones ou équipes pour repérer écarts de performance, saisonnalité et problèmes de qualité data.
FAQ
Réponses rapides sur les KPI ventes et la construction d’un dashboard fiable.
Quels KPI mettre dans un dashboard ventes ?
Commencez par CA, clients uniques, panier/AOV, top contributeurs et concentration. Ajoutez marge/profit si la colonne existe.
Panier moyen vs AOV : quelle différence ?
Le panier moyen peut être calculé par ligne. L’AOV est par commande et nécessite un ID de commande fiable.
Comment éviter des KPI faux ?
Normalisez dates/montants, tracez les exclusions, et calculez toujours sur la même base nettoyée.
Quand s’inquiéter de la concentration ?
Si le Top 1 ou Top 3 représente une part élevée du CA, le risque de dépendance augmente (à confirmer avec Pareto).