RGAnalyzer
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Produit • Méthode

Comment ça marche en 60 secondes.

Importez • vérifiez les colonnes • analysez • exportez.

De votre fichier brut à un rapport décisionnel clair

RGAnalyzer analyse vos fichiers métier, détecte les colonnes clés, normalise les données exploitables et génère des rapports clairs selon le type d’analyse.

Avant l’import

Choisissez la lecture adaptée au fichier.

La méthode reste la même : import, validation des colonnes, rapport. Les KPI changent selon le fichier métier sélectionné.

VentesCA, marge, clients, produits. DépensesPostes, fournisseurs, TVA, récurrents. PipelineOuvert, pondéré, forecast, sources. CotisationsAttendu, reçu, relances. LoyersEncaissements, impayés, biens. CommerceTickets, panier, produits, heures.

1. Import du fichier

Vous importez simplement un fichier métier : ventes, dépenses, pipeline, cotisations, loyers ou commerce/restauration. CSV, TSV, TXT et Excel sont acceptés.

Fichiers imparfaits acceptés

L’outil détecte automatiquement la vraie ligne d’en-tête, même si votre fichier contient un logo, un titre ou du texte avant le tableau.

Multi-langues & formats

Colonnes en français ou en anglais, dates mixtes, montants avec € ou séparateurs locaux : tout est normalisé automatiquement.

2. Détection des colonnes métier

RGAnalyzer détecte automatiquement le rôle probable de chaque colonne à partir de son nom et des valeurs observées.

Rôles détectés selon l’analyse

  • Date ou période
  • Montant / CA / loyer / cotisation
  • Client, fournisseur, adhérent, locataire ou ticket
  • Produit, catégorie, étape, statut
  • Quantité, prix, coût, marge ou TVA si disponibles
  • Commercial, source, zone ou canal si disponibles

Score de confiance

Chaque détection est accompagnée d’un pourcentage de confiance. Vous gardez toujours le contrôle.

3. Vérification des colonnes

Avant le rapport, vous confirmez les colonnes détectées. Si une colonne semble incorrecte, vous l’ajustez puis relancez l’analyse.

Corrections illimitées

Une fois l’analyse lancée, vous pouvez modifier les colonnes reconnues autant de fois que nécessaire sans consommer de quota.

Rien n’est implicite

Si une colonne manque (montant, commande…), le rapport l’explique et adapte les KPI de façon transparente.

4. Analyse & décisions

Générez un rapport orienté décision : KPI, tendances, points à surveiller, qualité des données et prochaines actions.

KPI adaptés au fichier

  • Chiffre d’affaires, dépenses, loyers ou cotisations
  • Panier moyen, taux encaissé ou pipeline pondéré
  • Clients, fournisseurs, adhérents, locataires ou tickets
  • Concentrations, tops, statuts ou catégories
  • Évolutions par période lorsque les dates sont disponibles

Points à surveiller

Détection des anomalies, montants à vérifier, impayés, concentrations, variations et limites de lecture : sans calcul opaque.

5. Exports professionnels

CSV nettoyé

Exportez les données propres pour Excel, Google Sheets ou BI.

Exports adaptés

PDF, Excel, CSV nettoyé et, pour certains modules, PPTX : les exports varient selon le type d’analyse.

6. Depuis vos exports CRM, ERP ou outils métier

Vous n’avez pas besoin d’un connecteur natif pour utiliser la plateforme. Un export depuis votre CRM, ERP, caisse, outil de gestion ou tableur suffit dans la plupart des cas.

Sources fréquentes

  • HubSpot
  • Shopify
  • Salesforce
  • Odoo
  • monday.com

Ce qui marche le mieux

Un export brut avec en-têtes visibles, une ligne par vente / commande / opportunité, et des colonnes de dates ou de montants non fusionnées.

Ce que RGAnalyzer remplace

RGAnalyzer évite de reconstruire un tableau de bord pour chaque besoin ponctuel : vous partez d’un export existant, vous confirmez les colonnes, puis vous obtenez un rapport lisible.

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