RGAnalyzer
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Avant analyse

Savoir si votre fichier peut vraiment raconter quelque chose .

Un rapport propre commence par une question simple : les lignes utilisées sont-elles fiables pour lire les ventes ?

En clair Le but n’est pas de corriger tout Excel. Le but est de savoir ce qui peut être lu sans tromper la décision.
Lecture rapide

Ce que vous devez retenir

Une page courte pour savoir quoi regarder, quoi éviter et quand utiliser RGAnalyzer.

01

Lignes utilisées

Savoir combien de lignes entrent vraiment dans les calculs.

02

Champs essentiels

Montant, date, client et produit indiquent jusqu’où le rapport peut aller.

03

Lecture prudente

Le rapport signale les limites au lieu de les cacher.

Méthode simple

Contrôler avant de commenter

Quelques vérifications suffisent souvent à éviter une conclusion fausse sur le chiffre d’affaires ou la tendance.

À vérifier

  • Un montant lisible pour calculer le chiffre d’affaires
  • Une date si vous voulez lire l’évolution
  • Client et produit si vous voulez prioriser
  • Un vrai numéro de commande seulement si vous voulez un panier par commande

À éviter

  • Mélanger lignes de vente, totaux et sous-totaux
  • Supprimer des lignes sans comprendre pourquoi
  • Forcer une tendance quand les dates ne sont pas lisibles
  • Comparer deux exports sans contrôler leurs périodes
RGAnalyzer

Ce que RGAnalyzer contrôle

Le rapport affiche ce qui est solide et ce qui doit être lu avec prudence.

Score de fiabilité

Une note simple indique si le rapport peut être lu sereinement.

Lignes écartées

Un aperçu explique pourquoi certaines lignes ne sont pas utilisées.

Champs reconnus

Les champs utiles sont listés clairement : date, montant, client, produit, région, commande.

FAQ

Questions utiles

Un fichier avec quelques lignes exclues est-il inutilisable ?

Pas forcément. Le rapport indique le volume exclu et le score de fiabilité pour garder une lecture proportionnée.

Pourquoi contrôler le fichier avant les KPI ?

Parce qu’un KPI propre dépend des lignes et champs réellement lisibles.

Le CSV nettoyé peut-il être réutilisé ?

Oui. L’export nettoyé RGAnalyzer est prévu pour être relu ou partagé plus facilement.

Continuer

Passez au bon parcours

Ouvrez un rapport exemple, analysez votre fichier ou comparez deux exports selon votre besoin.