Préparer un fichier

Comment préparer un fichier de ventes avant analyse ?

Vous n’avez pas besoin d’un fichier parfait, mais quelques colonnes propres rendent le rapport beaucoup plus utile : date, montant, client, produit, quantité, zone et numéro de commande si disponible.

En clair

Cette page aide à éviter les blocages et à obtenir un rapport plus fiable dès le premier import.

Voir un rapport exemple Analyser un fichier

Méthode simple

Ce qu’il faut vérifier

Méthode

Checklist simple

Gardez une ligne par vente, commande ou ligne de commande.
Vérifiez qu’un montant ou un couple quantité/prix existe.
Ajoutez une date si vous voulez une tendance.
Ajoutez client, produit, zone ou commercial si vous voulez une lecture plus riche.

À éviter

Fusionner des cellules dans les en-têtes.
Mélanger plusieurs tableaux dans le même onglet.
Mettre des commentaires au milieu des lignes de données.
Utiliser un identifiant client comme numéro de commande.

RGAnalyzer

Ce que RGAnalyzer accepte

RGAnalyzer montre ce que le fichier permet de lire et signale les limites qui peuvent changer la conclusion.

Fichiers CSV ou Excel.

Noms de colonnes variés, avec vérification si nécessaire.

Colonnes optionnelles utilisées seulement si elles sont fiables.

Export CSV nettoyé réimportable pour repartir d’une base propre.

FAQ

Questions fréquentes

Le fichier doit-il être anonymisé ?

Pour un test, un fichier fictif ou anonymisé est préférable si les données sont sensibles.

Que faire avec un format très spécifique ?

Utilisez la demande spécifique pour décrire le besoin.

Puis-je tester sans fichier ?

Oui, la live-démo montre un rapport complet sur données fictives.